Referenznummer: 50028698
Masterarbeit – KI in MBSE
Standort:
Aix-la-Chapelle, Munich, Stuttgart
Was wir tun - und warum!
Mobilität verbindet Menschen. Als führender Engineering-Partner unserer globalen Kunden ist es unser Ziel, die Zukunft der Mobilität zu gestalten. Mit 6.100 Mitarbeitern weltweit entwickeln wir zukunftsweisende und effiziente Antriebssysteme, wir vernetzen Fahrzeuge miteinander und mit ihrer Umwelt und arbeiten daran, unser Leben mit intelligenten Systemen sicherer zu machen. Werden Sie Teil der internationalen FEV und arbeiten Sie in interdisziplinären Teams an zukunftsweisenden Projekten. Lassen Sie uns gemeinsam mit innovativen Projekten die Zukunft auf den Straßen dieser Welt beeinflussen.
Tasks
Die Masterarbeit konzentriert sich auf die Anwendung, Bewertung und Verbesserung einer bestehenden MBSE Copilot-Lösung in einem realen technischen Kontext. Zu den Aufgaben gehören:
- Analyse der Fähigkeiten des Copiloten zur Unterstützung von MBSE-Workflows (Anforderungsmanagement, Modellerstellung)
- Durchführung einer Fallstudie mit repräsentativen MBSE-Artefakten
- Durchführung von Usability-Tests zur Bewertung von Effizienzsteigerungen
- Untersuchung der Eingabequalität und Segmentierungsstrategien für umfangreiche Anforderungen
- Benchmarking der Copilot-Leistung im Vergleich zu manuellen MBSE-Prozessen
- Dokumentation der Ergebnisse und Vorschläge zur Verbesserung der KI-Integration in MBSE
Qualification
- Fundierte MBSE-Kenntnisse: Vertrautheit mit modellbasiertem Systems Engineering und SysML (idealerweise SysML v2)
- Verständnis von KI/ML: Grundkenntnisse in künstlicher Intelligenz und Machine Learning, insbesondere in technischen Anwendungen
- Analytische und Evaluationsfähigkeiten: Fähigkeit, die Leistungsfähigkeit von Tools zu bewerten, Verbesserungsbereiche zu identifizieren und Nutzerfeedback zu interpretieren
- Technische Fertigkeiten: Grundkenntnisse in Programmierung für Datenanalyse und Automatisierungsaufgaben
- Tool-Kenntnisse: Erfahrung mit MBSE-Tools wie Cameo oder Capella ist von Vorteil
- Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeit: Fähigkeit, Ergebnisse klar zu dokumentieren und sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu präsentieren
- Forschungsfähigkeit: Kompetenz in der Durchführung von Literaturrecherchen und der Synthese von Erkenntnissen aus akademischen und industriellen Quellen
nice to have:
- Erfahrung mit SysML v2
- Kenntnisse in MBSE-Tools (Cameo, Capella)
- Python oder KI-Frameworks
- Erfahrung mit Usability-Tests
!!! FR !!!
What we offer
Shape the mobility of tomorrow
Work on innovative and cutting-edge challenges.
Work flexibly
Our flexible model of scheduling work, our attractive remote-work-model and our office daycare center will allow you to find a perfect balance between your personal and professional life.
Expand your horizons
Not only will working on new technologies every day help you improve yourself, but our continuing education program will also help you stay up to date at all times.
Keep in shape
An extensive offering of company sports activities and company health management will keep you in shape and ensure you are well balanced.
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