Referenznummer: Cristina Libono

Ph.D. position - Machine learning application to meet Euro 7 On-Board Monitoring standards

Standort:
Bologna

Arbeitszeiten:


Zielgruppe:
Abteilung:
Unternehmen:
FEV Italia S.r.l.

Was wir tun - und warum!

Mobilität verbindet Menschen. Menschen gestalten Mobilität. Mit über 7.100 Mitarbeitenden weltweit entwickeln wir zukunftsweisende und effiziente Antriebssysteme, wir vernetzen Fahrzeuge miteinander und mit ihrer Umwelt und arbeiten daran, unser Leben mit intelligenten Systemen sicherer zu machen. Dazu brauchen wir die richtigen Leute am richtigen Ort. Menschen, die aus Visionen Realität werden lassen, die über den Tellerrand schauen und Innovationen vorantreiben. Menschen die bereit sind, Grenzen zu verschieben. Bist Du bereit?

Aufgaben

The European Commission is going to publish the new Euro 7 standard shortly, with the target of reducing the impact on pollutant emissions due to transportation systems. The incoming regulation will point out the role of On-Board Monitoring (OBM) as a key enabler to ensure limited emissions over the whole vehicle lifetime, necessarily taking into account the natural aging of involved systems and possible electronic/mechanical faults and malfunctions.

In this scenario, this research activity aims to study the potential of data-driven approaches in detecting emission-relevant engine and after-treatment faults. For this purpose, machine learning models can help to detect and identify different faults of components and sensors , by taking as input measurements and Engine Control Unit (ECU) signals already present on-board. The models shall be firstly optimized, trained, and tested on simulation data generated by a validated 0-D Simulink model and by the engines at the test cells. In view of vehicle on-board application, the developed model shall be implemented on a real-time hardware to evaluate its real-time capability. The activity research will be carried out in collaboration with international partners and it will require a period abroad.

Qualifikation

Master's degree (by the end of October 2024) in Mechanical, Electrical engineering or similar.
Good knowledge of MATLAB / Simulink and automotive fundamentals.
Proficient English language skills in speaking and writing.
High motivation and commitment.
Experience in Machine Learning and programming is a plus.

Was wir bieten

Gestalte die Mobilität von Morgen
Arbeite an innovativen und zukunftsweisenden Herausforderungen.

Arbeite flexibel
Unser flexibles Arbeitszeitmodell, unser attraktives Remote-Work-Modell und unsere Betriebs-Kita (standortabhängig) ermöglichen Dir Dein Privat- und Berufsleben perfekt aufeinander abzustimmen.

Erweitere Deinen Horizont
Nicht nur Deine tägliche Arbeit an neuen Technologien bildet Dich weiter, auch unser Fortbildungsprogramm unterstützt Dich dabei, immer auf dem neuesten Stand zu sein.

Bleibe fit
Ein umfangreiches Betriebssportangebot (standortabhängig) und Betriebliches Gesundheitsmanagement halten Dich fit und sorgen für den passenden Ausgleich.

Erfahre Wertschätzung
Ein attraktives Grundgehalt und zahlreiche weitere Benefits eröffnen Dir neue Möglichkeiten.

Persönlicher Ansprechpartner

Cristina Libono
Human Resources

Teile diese Stellenanzeige