Referenznummer: 50028698
Master Thesis – AI in MBSE
Standort:
Aachen, München, Stuttgart
Studenten
E-io-SY-MBS
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FEV.io GmbH
WIR sind...
Wir von der FEV.io GmbH haben es uns zur Aufgabe gemacht, die Automobilbranche zu revolutionieren und intelligente Mobilität für jedermann Realität werden zu lassen. Durch modernste Technologie und Software wollen wir ein sichereres, umweltfreundlicheres und besser vernetztes Fahrzeug für alle schaffen.
Dies erreichen wir durch unser einzigartiges, agiles Software-Engineering-System, das unseren Kunden, zu denen sowohl zukunftsorientierte Automobil-Start-ups als auch die größten und etabliertesten Automobilhersteller der Welt gehören, innovative Lösungen bietet.
Agilität und Innovation sind die Grundlagen für die Erfüllung unseres Auftrags. Ist das einfach? Nein, gar nicht. Um dies zu erreichen, haben wir ein Team zusammengestellt, das sich aus einigen der hellsten Köpfe der Softwarebranche zusammensetzt. Unterstützt von unserer Muttergesellschaft -FEV, mit 6.100 talentierten Mitarbeitern, haben wir sowohl das Know-how als auch die Erfahrung, um unser Versprechen zu erfüllen.
Wenn Du Dich uns anschließt, wirst Du Teil eines Teams, das in die Zukunft blickt, um Software zu entwickeln, die einen Schritt voraus ist.
Deine Aufgaben
The master thesis will focus on applying, evaluating, and improving an existing MBSE Copilot solution within a real-world engineering context. The tasks are:
- Analyze Copilot capabilities for supporting MBSE workflows, including requirement handling and model generation
- Conduct a case study using representative MBSE artifacts (e.g., SysML models, requirement documents) to assess tool performance
- Perform user testing to evaluate usability, efficiency gains, and acceptance among engineers
- Investigate input quality and segmentation strategies for large-scale requirements (e.g., 600+ pages) to ensure meaningful Copilot output
- Benchmark Copilot performance against traditional manual MBSE processes to determine effectiveness and identify improvement areas
- Document findings and propose enhancements for better integration of AI copilots in MBSE lifecycles
Deine Profil
- Strong MBSE knowledge: Familiarity with model-based systems engineering principles and SysML (ideally SysML v2)
- AI/ML understanding: Basic concepts of artificial intelligence and machine learning, especially in engineering applications
- Analytical and evaluation skills: Ability to assess tool performance, identify improvement areas, and interpret user feedback
- Technical proficiency: Basic programming skills for data analysis and automation tasks
- Tool familiarity: Experience with MBSE tools such as Cameo or Capella is advantageous but not mandatory
- Communication and documentation: Ability to clearly document findings and present results to technical and non-technical stakeholders
- Research capability: Competence in conducting literature reviews and synthesizing insights from academic and industrial sources
nice to have:
- Experience with SysML v2
- Familiarity with MBSE tools (Cameo, Capella)
- Knowledge of Python or AI frameworks
- Prior experience in user studies or usability testing
WIR bieten ...
Spitzentechnologie
Hier ist "cutting-edge" und innovativ zu sein mehr als nur eine coole Art, uns zu beschreiben. Es ist wirklich so! Du arbeitest mit den Besten der Besten zusammen, einschließlich führender Automobilhersteller, um die Softwaresysteme und -lösungen von morgen zu entwickeln.
Flexibilität
Flexibilität mag für manche schön sein - für uns ist sie ein Muss! Wir möchten, dass Du entspannt, kreativ und effizient arbeitest, deshalb bieten wir Dir ein Arbeitsmodell, das dies unterstützt! Möchtest Du Deine Arbeitszeiten selbst bestimmen? Kein Problem! Möchtest Du Remote arbeiten? Klingt nach einem Plan!
Agilität
Produktprototypen in 2-Tages-Sprints? Jawohl! Scrums und agile Arbeitsabläufe und Kommunikation? Wir sind stolz darauf, eine Atmosphäre der Agilität, Offenheit, des Vertrauens und der Innovation zu haben - und praktizieren dies täglich!
Die Kurzfassung
Unsere Atmosphäre, Flexibilität und Agilität sind großartig, aber wir wollen auch sicherstellen, dass du dein Studium mit Leichtigkeit bestehst, deshalb bieten wir Folgendes:
- Brückentage
- bis zu 100% remote work
- flexible Arbeitszeiten für Deine Work-Life-Balance
- FEV Acadamy und LinkedIn Learning
- Spendit Card - bargeldloser Vorteil
- Team-Events und Partys
- moderne Lounges, elektronisch verstellbare Schreibtische, Flex Desk, Kicker, Nintendo, Kaffee und Tee
- FEV-Kantine oder Kantinenrabatte*
* Nicht an allen Standorten
