Referenznummer: 50028698
Masterarbeit – KI in MBSE
Standort:
Aachen, München, Stuttgart
Studenten
E-io-SY-MBS
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FEV.io GmbH
WIR sind...
Wir von der FEV.io GmbH haben es uns zur Aufgabe gemacht, die Automobilbranche zu revolutionieren und intelligente Mobilität für jedermann Realität werden zu lassen. Durch modernste Technologie und Software wollen wir ein sichereres, umweltfreundlicheres und besser vernetztes Fahrzeug für alle schaffen.
Dies erreichen wir durch unser einzigartiges, agiles Software-Engineering-System, das unseren Kunden, zu denen sowohl zukunftsorientierte Automobil-Start-ups als auch die größten und etabliertesten Automobilhersteller der Welt gehören, innovative Lösungen bietet.
Agilität und Innovation sind die Grundlagen für die Erfüllung unseres Auftrags. Ist das einfach? Nein, gar nicht. Um dies zu erreichen, haben wir ein Team zusammengestellt, das sich aus einigen der hellsten Köpfe der Softwarebranche zusammensetzt. Unterstützt von unserer Muttergesellschaft -FEV, mit 6.100 talentierten Mitarbeitern, haben wir sowohl das Know-how als auch die Erfahrung, um unser Versprechen zu erfüllen.
Wenn Du Dich uns anschließt, wirst Du Teil eines Teams, das in die Zukunft blickt, um Software zu entwickeln, die einen Schritt voraus ist.
Deine Aufgaben
Die Masterarbeit konzentriert sich auf die Anwendung, Bewertung und Verbesserung einer bestehenden MBSE Copilot-Lösung in einem realen technischen Kontext. Zu den Aufgaben gehören:
- Analyse der Fähigkeiten des Copiloten zur Unterstützung von MBSE-Workflows (Anforderungsmanagement, Modellerstellung)
- Durchführung einer Fallstudie mit repräsentativen MBSE-Artefakten
- Durchführung von Usability-Tests zur Bewertung von Effizienzsteigerungen
- Untersuchung der Eingabequalität und Segmentierungsstrategien für umfangreiche Anforderungen
- Benchmarking der Copilot-Leistung im Vergleich zu manuellen MBSE-Prozessen
- Dokumentation der Ergebnisse und Vorschläge zur Verbesserung der KI-Integration in MBSE
Deine Profil
- Fundierte MBSE-Kenntnisse: Vertrautheit mit modellbasiertem Systems Engineering und SysML (idealerweise SysML v2)
- Verständnis von KI/ML: Grundkenntnisse in künstlicher Intelligenz und Machine Learning, insbesondere in technischen Anwendungen
- Analytische und Evaluationsfähigkeiten: Fähigkeit, die Leistungsfähigkeit von Tools zu bewerten, Verbesserungsbereiche zu identifizieren und Nutzerfeedback zu interpretieren
- Technische Fertigkeiten: Grundkenntnisse in Programmierung für Datenanalyse und Automatisierungsaufgaben
- Tool-Kenntnisse: Erfahrung mit MBSE-Tools wie Cameo oder Capella ist von Vorteil
- Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeit: Fähigkeit, Ergebnisse klar zu dokumentieren und sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu präsentieren
- Forschungsfähigkeit: Kompetenz in der Durchführung von Literaturrecherchen und der Synthese von Erkenntnissen aus akademischen und industriellen Quellen
nice to have:
- Erfahrung mit SysML v2
- Kenntnisse in MBSE-Tools (Cameo, Capella)
- Python oder KI-Frameworks
- Erfahrung mit Usability-Tests
WIR bieten ...
Spitzentechnologie
Hier ist "cutting-edge" und innovativ zu sein mehr als nur eine coole Art, uns zu beschreiben. Es ist wirklich so! Du arbeitest mit den Besten der Besten zusammen, einschließlich führender Automobilhersteller, um die Softwaresysteme und -lösungen von morgen zu entwickeln.
Flexibilität
Flexibilität mag für manche schön sein - für uns ist sie ein Muss! Wir möchten, dass Du entspannt, kreativ und effizient arbeitest, deshalb bieten wir Dir ein Arbeitsmodell, das dies unterstützt! Möchtest Du Deine Arbeitszeiten selbst bestimmen? Kein Problem! Möchtest Du Remote arbeiten? Klingt nach einem Plan!
Agilität
Produktprototypen in 2-Tages-Sprints? Jawohl! Scrums und agile Arbeitsabläufe und Kommunikation? Wir sind stolz darauf, eine Atmosphäre der Agilität, Offenheit, des Vertrauens und der Innovation zu haben - und praktizieren dies täglich!
Die Kurzfassung
Unsere Atmosphäre, Flexibilität und Agilität sind großartig, aber wir wollen auch sicherstellen, dass du dein Studium mit Leichtigkeit bestehst, deshalb bieten wir Folgendes:
- Brückentage
- bis zu 100% remote work
- flexible Arbeitszeiten für Deine Work-Life-Balance
- FEV Acadamy und LinkedIn Learning
- Spendit Card - bargeldloser Vorteil
- Team-Events und Partys
- moderne Lounges, elektronisch verstellbare Schreibtische, Flex Desk, Kicker, Nintendo, Kaffee und Tee
- FEV-Kantine oder Kantinenrabatte*
* Nicht an allen Standorten
